Dành cho bạn

Production Readiness for AI Agents 2026: checklist trước khi cho bot cầm quyền root

Năm 2026, AI agent không còn là demo gọi API cho vui. Nó đọc repo, sửa code, chạy test, gọi MCP tool, gửi email, deploy preview — và nếu không cẩn thận, nó sẽ làm những thứ bạn không muốn ở pro

AGENTS.md 2026: Contract cho AI coding agent — viết một lần, agent làm theo mãi

Năm 2026, AI coding agent không còn là autocomplete trên crack. Nó đọc repo, sửa file, chạy test, tạo PR, và lặp lại. Vấn đề không phải “nó có thể làm được không”, mà là **“nó làm theo rule của tea

AI Coding Cost Governance 2026: token meter, budget guardrail, và “đừng để bot đốt tiền như trà sữa”

Năm 2026, AI coding agent không còn là “thử cho vui”. Nó đọc repo, chạy test, tạo PR, và đốt token theo từng phút. Vấn đề không phải “agent có thông minh không”, mà là:

Golden Tasks & Agent Evals 2026: đo lường agent coding thật hay chỉ đang flex

Năm 2026, AI coding agent không còn là “thử xem có chạy được không”. Nó đã thành một thành viên trong team — đọc repo, sửa code, chạy test, tạo PR. Vấn đề không phải “nó có thể làm được không”, mà là

Context Engineering for AI Agents 2026: cho đúng, đủ, không thừa — đó mới là skill thật

Năm 2026, prompt engineering đã trở thành entry-level. Mọi đứa intern cũng biết "viết prompt hay". Nhưng khi agent bắt đầu làm task thật — đọc repo 200 file, gọi 15 tool, chạy test, fix bug

MCP Security 2026: OAuth, scopes và permission boundaries cho AI agent — không phải "trust me bro"

Model Context Protocol (MCP) năm 2026 đã trở thành chuẩn kết nối giữa AI agent và tool server thực tế: file system, browser, database, email, payment gateway, internal APIs. Nhưn

Persistent Memory for AI Agents 2026: con bot không chỉ nhớ, nó cần nhớ đúng thứ, đúng lúc, đúng cách

AI agent 2026 không còn là chatbot gọi tool một lần rồi quên. Nó đọc repo, sửa code, chạy test, mở browser, gửi email, chờ human approve, resume sau 3 ngày — và vẫn phải nhớ “

Spec-First AI Coding 2026: muốn agent code đỡ phá, hãy đưa nó spec thay vì làm giúp anh cái app

AI coding đang lên level rất nhanh. Hôm nay không còn là autocomplete thêm vài dòng nữa. Nó có thể đọc repo, lập plan, sửa code trên branch riêng, chạy test, mở pull request, rồi qu

AI Code Review 2026: robot reviewer bắt bug tốt, nhưng đừng giao nó quyền “LGTM” cuối cùng

Nếu AI coding agent là thằng intern robot biết sửa code, thì AI code review là senior robot ngồi soi pull request, comment inline, gợi ý patch, và đôi khi bắt được bug mà người revie

Terminal Agent 2026: IDE vẫn ngon, nhưng command line mới là buồng lái của AI coding

Nếu 2024 là năm chatbot biết viết code, 2025 là năm IDE có agent mode, thì 2026 đang lộ ra một pattern rất rõ: terminal agent trở thành cockpit mới của dev workflow.

Không phải vì IDE chế

Browser Agent 2026: AI không chỉ đọc web nữa, nó bắt đầu click như một tester junior

Có một nhánh AI agent đang lên rất nhanh nhưng cũng rất dễ bị hiểu sai: browser agent.

Không phải chatbot “mở web rồi tóm tắt”. Browser agent là con bot có thể nhìn hoặc đọc cấu trúc tran

Agent Sandbox 2026: muốn AI coding tự chạy việc thì phải nhốt nó trong sân chơi đúng luật

AI coding agent đang lớn rất nhanh. Nó có thể đọc repo, sửa file, chạy test, mở PR, gọi browser, đụng API, thậm chí làm nhiều task song song trong cloud.

Nhưng câu hỏi quan trọng trước k

LLM Gateway 2026: đừng gọi model trực tiếp nữa, hãy route như một hệ thống production

Có một lỗi kiến trúc khá phổ biến khi team mới đưa AI vào sản phẩm: code app gọi thẳng OpenAI/Anthropic/Gemini/whatever bằng SDK, hardcode model trong service, rồi hy vọng mọi thứ ổn.

Demo t

Spec-First AI Coding: muốn vibe code không thành vibe bug thì viết “hợp đồng” trước

Vibe coding rất sướng. Mở editor, quăng task cho agent, nhìn nó đọc file, sửa code, chạy test, report như có thêm một dev không đòi cà phê. Nhưng sau vài tuần dùng thật, anh em sẽ gặp một patte

AI Agent Observability 2026: đừng để con bot phá production rồi mới hỏi “nó vừa làm gì?”

Có một giai đoạn trong đời mỗi team build AI agent: demo chạy quá ngon, mọi người high, founder hỏi “bao giờ cho nó đụng dữ liệu thật?”. Và ngay sau đó là khoảnh khắc im lặng rất kỹ thuật:

Durable Agent Workflow: AI agent muốn làm việc thật thì phải biết “chết đi sống lại”

AI agent 2026 đang bị hype như thể cứ gắn model xịn + vài tool là thành nhân viên số. Nhưng anh em nào từng để agent chạy task dài sẽ biết một sự thật rất đau: **agent không chết vì thiếu thôn

Browser là runtime mới của AI Agent: đừng chỉ chat, hãy bắt bot mở app và tự kiểm chứng

Có một shift khá rõ trong cách build AI agent cho dev workflow: agent không còn chỉ đọc code, sửa file, chạy terminal. Nó bắt đầu cần mở browser như người dùng thật.

Nghe bình thường?

Context Engineering 2026: prompt hay chưa đủ, agent cần được “đóng gói não” đúng cách

Có một câu đang lan khá mạnh trong giới build AI agent: prompt engineering đang nhường sân cho context engineering.

Nghe như thêm một buzzword để bán khóa học? Một phần, chắc chắn rồi —

Có một phase khá thú vị đang xảy ra trong AI: các lab không còn chỉ cố làm model “trả lời đúng” nữa. Họ đang cố dạy model vì sao một hành vi là đúng.

Nghe hơi triết. Nhưng với dev và founder, đây là khác biệt rất thực dụng: model biết rule thì làm bài kiểm tra tốt. Model hiể

AI Coding Benchmark 2026: SWE-bench đẹp đấy, nhưng production không chạy bằng leaderboard

Mỗi tuần lại có model mới gáy: SWE-bench cao hơn, Terminal-Bench khỏe hơn, coding agent tự sửa bug tốt hơn, cloud agent mở PR như dev thật. Anh em đọc xong dễ có cảm giác: